Sunday 25 March 2018

Egen - समूह में stata - विदेशी मुद्रा


मैं स्टाटा का इस्तेमाल कर रहा हूं, और आईएम ने बाजार में कंपनियों के प्रतिद्वंद्वियों की औसत कीमत की गणना करने की कोशिश की। मेरे पास ऐसा डेटा है जो दिखता है: और इम प्रत्येक कम्पनियों के प्रतिद्वंद्वियों की औसत कीमत की गणना करने की कोशिश कर रहा है, इसलिए मैं एक नया क्षेत्र बनाना चाहता हूं जो कि बाजार में अन्य कंपनियों के औसत मूल्यों को बनाना है। यह ऐसा दिखेगा: समूह द्वारा औसत करने के लिए, मैं ईजन कमांड का इस्तेमाल कर सकता हूं: लेकिन यह फर्मों की औसत कीमत में, और अपने ज्ञान का सबसे अच्छा नहीं होगा, अगर क्वालिफायर का प्रयोग करके यह संचालित किया गया अवलोकन बदल जाएगा पर, यह समूह औसत नहीं है क्या ऐसा करने का एक आसान तरीका है, या मुझे लूप बनाने की जरूरत है और मैन्युअल रूप से प्रत्येक औसत उत्पन्न करने के लिए 6 6 मार्च को 4:16 पूछे जाने की आवश्यकता है यह एक पुरानी धागा है जो अभी भी ब्याज की है, इसलिए सामग्री और तकनीकों को पहली बार अनदेखी की गई है। अधिक सामान्य तकनीक कुल योग के साथ काम करना है। इसके सरलतम पर, कुल मिलाकर अन्य सभी - यह मान ईजन ढांचे में जो दिखने वाला है, ईजन के कुल () समारोह में तर्कों में लापता मूल्यों की उपेक्षा नहीं है यदि मूल्यों में कोई कमी नहीं है, तो हम उन्हें गिनती में शामिल नहीं करना चाहते हैं, लेकिन हम अनुपलब्ध () का उपयोग कर सकते हैं, जो 1 की अनुपलब्धता यदि अनुपलब्ध है और 0 यदि अनुपलब्ध है। egen s count () यह करने का एक और तरीका है। पहले दिया गया कोड गलत उत्तर देता है कि यदि गिनती एन में शामिल हैं, तो क्या मिसाल मौजूद है। भले ही मूल्य गायब हो, अन्य मूल्यों का औसत अभी भी समझ में आता है। यदि कोई मान नहीं है, तो ऊपर की अंतिम पंक्ति अब तक सरल है, यह संभवतः पिछले कोड के छोटे संस्करण की तरह नहीं दिखता है, लेकिन यह वजन का उपयोग करने के लिए आसानी से विस्तार करता है। संभवतः हम कुछ वज़न वाले अन्य मूल्यों के भारित औसत चाहते हैं। हम इस तथ्य का फायदा उठा सकते हैं कि कुल () अभिव्यक्ति पर काम करता है, जो कि केवल चर नामों की तुलना में अधिक जटिल हो सकता है। वास्तव में उपरोक्त कोड पहले से ही किया था, लेकिन यह अक्सर अनदेखी की जाती है। जैसा कि पहले, यदि मूल्य या वजन कभी गायब हो गया है, तो आपको अधिक जटिल कोड की आवश्यकता है, या यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप इस तरह की टिप्पणियों को गणना से बाहर करते हैं स्टेटा एफएक्यू को भी देखें मैं व्यापक श्रेणी के चर्चा के लिए एक समूह के अन्य सदस्यों के प्रत्येक व्यक्ति के गुणों के लिए सारांश में कैसे चर बना सकता हूं। (यदि संख्याएं बड़ी हो, तो डबल एस के साथ काम करें।) नोटिस: आईडीआरई सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस में माइग्रेट करेगा फरवरी में रखरखाव और नई सामग्री के निर्माण के लिए। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप को उपहार देने के लिए स्टेटा क्लास नोट्स की गिनती से n से एन की गणना। स्टेटा में एन और एन नामक दो बिल्ट-इन वैरिएबल हैं। n वर्तमान अवलोकन संख्या के लिए स्टैट नोटेशन है। पहली नज़र में n 1 है, दूसरे में 2, तीसरे में 3 और इतने पर। एन टिप्पणियों की कुल संख्या के लिए पारा संकेतन है। देखते हैं कैसे n और n काम करते हैं जैसा कि आप देख सकते हैं, चर आईडी में अवलोकन संख्या 1 से 7 से चल रही है और एनटी कुल टिप्पणियों की संख्या है, जो 7 है। कमांड से संयोजन के साथ एन और एन का उपयोग करके कुछ महत्वपूर्ण परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। निश्चित रूप से, कमांड द्वारा उपयोग करने के लिए हमें सबसे पहले चर के आधार पर हमारे डेटा को सॉर्ट करना होगा। अब एन 1 प्रत्येक समूह के भीतर अवलोकन संख्या है और एन 2 प्रत्येक समूह के लिए टिप्पणियों की कुल संख्या है। प्रत्येक समूह के लिए निम्नतम स्कोर की सूची निम्न का उपयोग करने के लिए: प्रत्येक समूह के लिए उच्चतम स्कोर की सूची निम्न का उपयोग करने के लिए: n का एक अन्य उपयोग निम्न डेटा में डुप्लिकेट आईडी नंबर पता करने के लिए n का उपयोग करता है: जैसा कि यह पता चला है, टिप्पणियों 6 और 7 में समान आईडी संख्याएं हैं, लेकिन अलग-अलग स्कोर मान डुप्लिकेट ढूँढना अब डुप्लिकेट अवलोकनों को खोजने के लिए एन का उपयोग करें। इस उदाहरण में हम सभी चर द्वारा अवलोकन को सॉर्ट करते हैं। इसके बाद हम सभी कथन का उपयोग करके बयान के अनुसार और उन परिकलनों की कुल संख्या के बराबर सेट सेट करें जो समान हैं। अंत में, हम उन टिप्पणियों की सूची बनाते हैं जिनके लिए एन 1 से अधिक है, जिससे डुप्लिकेट अवलोकनों की पहचान की जाती है। यदि आपके पास डेटासेट में बहुत से चर हैं, तो इसे दो बार बाहर टाइप करने के लिए लंबा समय लगा सकता है। हम वाइल्डकार्ड का उपयोग कर सकते हैं यह इंगित करता है कि हम सभी चर का उपयोग करना चाहते हैं। इसके अलावा स्ताटा के नवीनतम संस्करणों में हम सॉर्ट और एक ही स्टेटमेंट में जोड़ सकते हैं। नीचे कोड का सरलीकृत संस्करण है जो उपरोक्त के समान सटीक परिणाम देगा। इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।

No comments:

Post a Comment